Veröffentlichungen und Mediathek

2023

Blettner, N., Fencl, M., Bareš, V., Kunstmann, H., & Chwala, C. (2023). Transboundary Rainfall Estimation Using Commercial Microwave Links. Earth and Space Science, 10(8), Link zum Artikel 

Graf, M., Blettner, N., Polz, J., & Chwala, C. (2023). Potential and Limitations of Filling Gaps in Commercial Microwave Link Data Stemming From Complete Loss of Signal During Heavy Rainfall. 2023, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops (ICASSPW), 1–5. Link zum Artikel

Polz, J., Glawion, L., Graf, M., Blettner, N., Lasota, E., Schmidt, L., Kunstmann, H., & Chwala, C. (2023). Expert Flagging of Commercial Microwave Link Signal Anomalies: Effect on Rainfall Estimation and Ambiguity of Flagging. 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Workshops (ICASSPW), 1–5. Link zum Artikel

Polz, J., Graf, M., & Chwala, C. (2023). Missing Rainfall Extremes in Commercial Microwave Link Data Due To Complete Loss of Signal. Earth and Space Science, 10(2). Link zum Artikel

2022

Müller, U., Philipp, A., Grundmann, J. (2022): Niederschlagbasiertes Hochwasserfrühwarnsystem „HoWa- innovativ“. In Tagungsband: XII. Mittweidaer Talsperrentag, S. 54-57,  Link zum Artikel

Müller, U., Philipp, A., Grundmann, J. (2022): Niederschlagbasiertes Hochwasserfrühwarnsystem „HoWa- innovativ“. Dresdner Wasserbauliche Mitteilungen Link zum Artikel

Blettner, N., Chwala, C., Haese, B., Hörning, S. and Kunstmann, H. (2022): Combining commercial microwave linkand rain gauge observations to estimatecountrywide precipitation: A stochasticreconstruction and pattern analysisapproach. Water Resources Research, 58 Link zum Artikel

2021

Graf, M., El Hachem, A., Eisele, M., Seidel,  J., Chwala, C., Kunstmann H. and Bárdossy A. (2021): Rainfall estimates from opportunistic sensors in Germany across spatio-temporal scales. Journal of Hydrology: Regional Studies 37 Link zum Artikel

Trömel, S., Chwala, C., Furusho, C., Carbajal Henken, C., Polz, J., Potthast, R., Reinoso-Rondinel R. and Simmer C.(2021): Near-Realtime Quantitative Precipitation Estimation and Prediction. Bulletin of the American Meteorological Society 05-2021 Link zum Artikel

Graf, M., Chwala, C. and Polz, J. (2021): Regenmessung im Mobilfunknetz – Opportunistische Erfassung meteorologischer Größen. Physik in unserer Zeit 52(2) Link zum Artikel

 

 

 

2023

Phillip, A., Sallwey, J., Stefanova, A., Müller, U., Winterrath, T., Vogel, C., Wenzel, M., Chwala, C., Graf, M., Kunstmann, H., Grundmann, J., Wagner, M., Schütze, N. und Müller, M.: Improved flood early warning: Innovative methods of rainfall measurement and forecasting for flood early warning in small catchments – HoWa-PRO. Poster zum 10. Symposium zur europäischen zivilen Sicherheitsforschung, Brüssel, 2023.

Winterrath, T.: Die Verwendung opportunistischer Daten für die Optimierung der Niederschlagsanalyse. Vortrag zur 8. Fachsitzung der Deutschen Meteorologischen Gesellschaft, Offenbach am Main, 2023.

Graf, M., Blettner, N., Polz, J., & Chwala, C.: Potential and Limitations of Filling Gaps in Commercial Microwave Link Data Stemming From Complete Loss of Signal During Heavy Rainfall. Poster zur IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Rhodos, 2023.

Polz, J., Glawion, L., Graf, M., Blettner, N., Lasota, E., Schmidt, L., Kunstmann, H., & Chwala, C.: Expert Flagging of Commercial Microwave Link Signal Anomalies: Effect on Rainfall Estimation and Ambiguity of Flagging. Poster zur IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Rhodos, 2023.

Graf, M., Vogel, C., Wenzel, M., Polz, J., Winterrath, T., Chwala, C.: Opportunistische Niederschlagsmessung mit kommerziellen Richtfunkstrecken - Überblick und ein Anwendungsbeispiel in der Radaraneichung. Vortrag beim Ott Anwenderforum, Kempten, 2023. 

Graf, M., Polz, J., Chen, J., Winterrath, T., Trömel, S. and Chwala, C.: Improved QPE for the Ahr flooding event using weather radar and CML data. Präsentation im Rahmen der EGU, Wien, 2023, Link zum Abstract

Graf, M., Vogel, C., Wenzel, M., Polz, J., Winterrath, T. und Chwala, C.: Niederschlagserfassung mit kommerziellen Richtfunkstrecken (CMLs) in Deutschland und erste Ergebnisse einer Kombination mit Wetterradardaten. Präsentation zum Tag der Hydrologie, Bochum, 2023, Link zum Abstract-Band TdH 2023

Grundmann, J., Wagner, M. and Philipp, A.: Towards improved hydro-meteorological Ensemble Forecasting for Flood Warning in small Catchments in Saxony, German. Poster im Rahmen der EGU, Wien 2023, Link zum Abstract, Link zum Poster

Wagner, M. and Grundmann, J.: Precipitation Data Harmonizer: Harmonizing radar, nowcast, and forecast precipitation data for hydrological applications. Präsentation im Rahmen der EGU, Wien, 2023, Link zum Abstract

Phillip, A., Sallwey, J., Stefanova, A., Müller, U., Winterrath, T., Vogel, C., Wenzel, M., Chwala, C., Graf, M., Kunstmann, H., Grundmann, J., Wagner, M., Schütze, N. und Müller, M.: Innovative Methoden der Niederschlagsmessung und -vorhersage im Einsatz für die Hochwasserfrühwarnung in kleinen Einzugsgebieten (HoWa-PRO). Poster zum Tag der Hydrologie, Bochum, 2023, Link zum Abstract-Band TdH 2023, Link zum Poster

Vogel, C., Wenzel, M., Graf, M., Chwala, C. und Winterrath, T.: Möglichkeiten und Herausforderungen der Weiterentwicklung des RADOLAN-Verfahrens. Poster zum Tag der Hydrologie, Bochum, 2023, Link zum Abstract-Band TdH  2023, Link zum Poster

Wenzel, M., Vogel, C., Graf, M., Chwala, C. and Winterrath, T.: Development of a Python framework for QPE using radar and CML data. Poster im Rahmen der EGU, Wien, 2023, Link zum Abstract, Link zum Poster

 

Chwala, C. und Graf, M.: HoWa-innovativ – Schlussbericht Teil II. Teilvorhaben: Kombination von Radar- und Richtfunkdaten zur Niederschlagsmessung bei der Hochwasserfrühwarnung. Universität Augsburg. Link zum Endbericht

Grundmann, J.: HoWa-innovativ – Sachbericht zum Verwendungsnachweis, Teil II.  Teilvorhaben: Probabilistische Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzusgebiete. Technische Universität Dresden. Link zum Endbericht

Philipp, A. und Six, A.: HoWa-innovativ – Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete mit
innovativen Methoden der Niederschlagsmessung und -vorhersage.Teilvorhaben: Anwendergerechte
Hochwasserfrühwarnung. Sächsisches Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie. Link zum Endbericht