Veröffentlichungen und Mediathek

2022

Müller, U., Philipp, A., Grundmann, J. (2022): Niederschlagbasiertes Hochwasserfrühwarnsystem „HoWa- innovativ“. In Tagungsband: XII. Mittweidaer Talsperrentag, S. 54-57,  Link zum Artikel

Müller, U., Philipp, A., Grundmann, J. (2022): Niederschlagbasiertes Hochwasserfrühwarnsystem „HoWa- innovativ“. Dresdner Wasserbauliche Mitteilungen Link zum Artikel

Blettner, N., Chwala, C., Haese, B., Hörning, S. and Kunstmann, H. (2022): Combining commercial microwave linkand rain gauge observations to estimatecountrywide precipitation: A stochasticreconstruction and pattern analysisapproach. Water Resources Research, 58 Link zum Artikel

2021

Graf, M., El Hachem, A., Eisele, M., Seidel,  J., Chwala, C., Kunstmann H. and Bárdossy A. (2021): Rainfall estimates from opportunistic sensors in Germany across spatio-temporal scales. Journal of Hydrology: Regional Studies 37 Link zum Artikel

Trömel, S., Chwala, C., Furusho, C., Carbajal Henken, C., Polz, J., Potthast, R., Reinoso-Rondinel R. and Simmer C.(2021): Near-Realtime Quantitative Precipitation Estimation and Prediction. Bulletin of the American Meteorological Society 05-2021 Link zum Artikel

Graf, M., Chwala, C. and Polz, J. (2021): Regenmessung im Mobilfunknetz – Opportunistische Erfassung meteorologischer Größen. Physik in unserer Zeit 52(2) Link zum Artikel

 

 

 

2023

Graf, M., Polz, J., Chen, J., Winterrath, T., Trömel, S. and Chwala, C.: Improved QPE for the Ahr flooding event using weather radar and CML data. Präsentation im Rahmen der EGU, Wien, 2023, Link zum Abstract, Link zur Präsentation

Graf, M., Vogel, C., Wenzel, M., Polz, J., Winterrath, T. und Chwala, C.: Niederschlagserfassung mit kommerziellen Richtfunkstrecken (CMLs) in Deutschland und erste Ergebnisse einer Kombination mit Wetterradardaten. Präsentation zum Tag der Hydrologie, Bochum, 2023, Link zum Abstract-Band TdH 2023, Link zur Präsentation

Grundmann, J., Wagner, M. and Philipp, A.: Towards improved hydro-meteorological Ensemble Forecasting for Flood Warning in small Catchments in Saxony, German. Poster im Rahmen der EGU, Wien 2023, Link zum Abstract, Link zum Poster

Wagner, M. and Grundmann, J.: Precipitation Data Harmonizer: Harmonizing radar, nowcast, and forecast precipitation data for hydrological applications. Präsentation im Rahmen der EGU, Wien, 2023, Link zum Abstract, Link zur Präsentation

Phillip, A., Sallwey, J., Stefanova, A., Müller, U., Winterrath, T., Vogel, C., Wenzel, M., Chwala, C., Graf, M., Kunstmann, H., Grundmann, J., Wagner, M., Schütze, N. und Müller, M.: Innovative Methoden der Niederschlagsmessung und -vorhersage im Einsatz für die Hochwasserfrühwarnung in kleinen Einzugsgebieten (HoWa-PRO). Poster zum Tag der Hydrologie, Bochum, 2023, Link zum Abstract-Band TdH 2023, Link zum Poster

Vogel, C., Wenzel, M., Graf, M., Chwala, C. und Winterrath, T.: Möglichkeiten und Herausforderungen der Weiterentwicklung des RADOLAN-Verfahrens. Poster zum Tag der Hydrologie, Bochum, 2023, Link zum Abstract-Band TdH  2023, Link zum Poster

Wenzel, M., Vogel, C., Graf, M., Chwala, C. and Winterrath, T.: Development of a Python framework for QPE using radar and CML data. Poster im Rahmen der EGU, Wien, 2023, Link zum Abstract, Link zum Poster

 

Chwala, C. und Graf, M.: HoWa-innovativ – Schlussbericht Teil II. Teilvorhaben: Kombination von Radar- und Richtfunkdaten zur Niederschlagsmessung bei der Hochwasserfrühwarnung. Universität Augsburg. Link zum Endbericht

Grundmann, J.: HoWa-innovativ – Sachbericht zum Verwendungsnachweis, Teil II.  Teilvorhaben: Probabilistische Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzusgebiete. Technische Universität Dresden. Link zum Endbericht

Philipp, A. und Six, A.: HoWa-innovativ – Hochwasserfrühwarnung für kleine Einzugsgebiete mit
innovativen Methoden der Niederschlagsmessung und -vorhersage.Teilvorhaben: Anwendergerechte
Hochwasserfrühwarnung. Sächsisches Landesamt für Umwelt, Landwirtschaft und Geologie. Link zum Endbericht